KI- & Copilot-Funktionen in Business Central: Intelligentes Unternehmensmanagement

Teil 6 von 8 in der Business-Central-Implementierungsserie

Veröffentlicht: Dezember 2025 | Lesezeit: 13 Minuten

Einleitung

Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen arbeiten – und Microsoft hat KI-Funktionen in Dynamics 365 Business Central tief integriert. Mit Copilot steht Ihnen ein intelligenter Assistent zur Seite, der Entscheidungen unterstützt und Routineaufgaben automatisiert. Ziel ist nicht, menschliche Expertise zu ersetzen, sondern Produktivität zu erhöhen, Fehler zu reduzieren und Insights bereitzustellen, die manuell nur mit hohem Aufwand möglich wären.

Wenn Sie Business Central implementieren, ist das Verständnis und die verantwortungsvolle Konfiguration von KI-Funktionen kein „Nice-to-have“ mehr – es ist ein zentraler Hebel, um den Nutzen Ihrer Investition zu maximieren. Unternehmen, die diese intelligenten Features gezielt einsetzen, gewinnen Wettbewerbsvorteile durch schnellere Abläufe, bessere Entscheidungen und bessere Nutzererlebnisse.

Dieser Leitfaden erklärt die KI- und Copilot-Funktionen in Business Central – von den verfügbaren Features über Konfiguration und Governance bis hin zur Erfolgsmessung.

Einführung in KI und Copilot in Business Central

Microsofts Vision geht über klassische ERP-Funktionalität hinaus – hin zu „Intelligent Business Management“.

Microsofts KI-Vision für ERP verstehen

Die Evolution von Business-Software:

Traditionelle ERP-Systeme verlangen von Anwendern typischerweise:

• Manuelle Dateneingabe

• Eigenständige Berechnungen

• Reporting „von Null“

• Manuelle Suche in Datensätzen

• Abhängigkeit von Erfahrung, Notizen und Erinnerung

KI-gestützte ERP-Systeme erweitern diese Möglichkeiten:

• Kontextbasierte Vorschläge auf Basis von Historie

• Sofortige Analyse komplexer Zusammenhänge

• Generierung von Texten/Content aus Prompts

• Proaktives Hervorheben relevanter Informationen

• Lernen aus Mustern und Ableiten von Empfehlungen

Copilot-Philosophie:

Microsoft Copilot in Business Central basiert auf klaren Prinzipien:

• Unterstützung, nicht Ersatz: KI unterstützt Menschen, ersetzt aber nicht das Urteil

• Transparenz: Nutzer erkennen, warum Vorschläge entstehen

• Kontrolle: Die finale Entscheidung liegt immer beim Menschen

• Datenschutz: Schutz und Compliance sind integriert

• Kontinuierliche Verbesserung: Copilot lernt aus Nutzung und Feedback

Was ist Copilot?

Copilot ist Microsofts Marke für KI-basierte Assistenz in Produkten. In Business Central zeigt sich Copilot als intelligente Funktionen, die in tägliche Prozesse eingebettet sind.

Copilot-Eigenschaften:

Kontextbezogen: Versteht, woran Sie gerade arbeiten, und hilft passend dazu.

Konversationell: Akzeptiert natürliche Sprache – ohne technischen Jargon.

Generativ: Erstellt Inhalte (Text, Vorschläge, Insights) auf Basis Ihrer Daten und Absicht.

Integriert: Direkt in Standardseiten und Workflows von Business Central eingebunden.

Adaptiv: Lernt aus Feedback und verbessert Vorschläge.

Überblick: Copilot-Features und Fähigkeiten

Business Central enthält mehrere Copilot-Funktionen; Microsoft erweitert das Portfolio laufend.

Copilot-Vorschläge für Verkaufszeilen

Feature-Überblick:

Beim Erstellen von Verkaufsaufträgen kann Copilot Artikel vorschlagen – basierend auf:

• Kaufhistorie des Kunden

• Saisonalen Trends

• Verhalten ähnlicher Kunden

• Aktuellen Beständen

• Produktbeziehungen (z. B. Zubehör)

So funktioniert es:

1. Nutzer startet Verkaufsauftrag für einen Kunden

2. Copilot analysiert Historie und Kontext

3. KI schlägt passende Artikel inkl. Mengen vor

4. Nutzer prüft die Vorschläge

5. Nutzer akzeptiert, ändert oder verwirft

6. Akzeptierte Zeilen werden in den Auftrag übernommen

Business-Nutzen:

• Schnellere Auftragserfassung: Weniger manuelle Eingaben

• Mehr Umsatz: Cross-Selling/Up-Selling durch sinnvolle Vorschläge

• Höhere Genauigkeit: Weniger Eingabefehler

• Besserer Service: Kundenbedürfnisse werden antizipiert

• Strukturiertes Cross-Selling: Ergänzende Produkte werden sichtbar

Konfigurationshinweise:

• Benötigt ausreichend historische Daten für gute Vorschläge

• Kann pro Nutzer/Rolle aktiviert oder deaktiviert werden

• Qualität verbessert sich mit Nutzung und Feedback

Marketingtexte für Artikel mit Copilot

Feature-Überblick:

Copilot erstellt überzeugende Produktbeschreibungen – basierend auf Attributen und Kontext.

Use Cases:

• Produkttexte für E-Commerce

• Kataloge

• Vertriebsunterlagen

• Marketingmaterial

• Kundendokumentation

So funktioniert es:

1. Zur Artikelkarte wechseln

2. „Mit Copilot entwerfen“ für Marketingtext auswählen

3. Copilot analysiert Attribute, Kategorie, Spezifikationen

4. KI generiert einen passenden Beschreibungstext

5. Nutzer prüft und bearbeitet

6. Text wird im Artikel gespeichert

Anpassungsoptionen:

• Tonalität (professionell, neutral, „enthusiastisch“)

• Länge (kurz, mittel, ausführlich)

• Schwerpunkte (Features, Nutzen, technische Details)

• Sprache für mehrsprachige Kataloge

Business-Nutzen:

• Konsistente Produkttexte über den gesamten Katalog

• Zeitersparnis – kein „leeres Blatt“

• Professioneller, verkaufsstarker Content

• Einfachere Lokalisierung

• Bessere Conversion im Online-Shop

Bankkontenabstimmung mit Copilot

Feature-Überblick:

KI hilft beim Matching von Kontoauszugszeilen mit Buchungen in Business Central – und beschleunigt die Abstimmung deutlich.

Klassische Herausforderung:

Bankabstimmung bedeutet üblicherweise:

• Jede Kontoauszugszeile einer Buchung zuordnen

• Passende Zahlungen/Einzahlungen/Transfers finden

• Abweichungen untersuchen

• Hoher Zeitaufwand und Fehleranfälligkeit

Copilot-Lösung:

Copilot:

• Analysiert Kontoauszugszeilen

• Sucht passende gebuchte Posten

• Berücksichtigt Betrag, Datum, Verwendungszweck, Muster

• Schlägt Matches mit „Confidence“/Sicherheitsgrad vor

• Lernt aus Korrekturen

So funktioniert es:

1. Kontoauszug importieren

2. Copilot schlägt Zuordnungen automatisch vor

3. Vorschläge prüfen (i. d. R. nach Sicherheit visualisiert)

4. Matches akzeptieren, verwerfen oder anpassen

5. Nicht zugeordnete Positionen klären

6. Abstimmung buchen

Erweiterte Fähigkeiten:

• Mustererkennung für wiederkehrende Transaktionen

• Lernen aus historischen Abstimmungen

• Teilzahlungen, Skonti und Abzüge besser zuordnen

• Währungsumrechnung berücksichtigen

• Unterstützung mehrerer Bankkonten

Business-Nutzen:

• Häufig 50–70% weniger Zeitaufwand in der Bankabstimmung

• Mehr Genauigkeit durch konsistente KI-Zuordnung

• Schnellere Monats- und Jahresabschlüsse

• Abweichungen früher erkennen

• Weniger manuelle Matching-Fehler

Unterstützung beim E-Dokument-Matching

Feature-Überblick:

Bei elektronischem Dokumentenaustausch unterstützt Copilot das Matching eingehender E-Rechnungen mit Bestellungen und Wareneingängen.

Adressierte Herausforderung:

Klassisches 3-Wege-Matching:

• Bestellung vs. Wareneingang vs. Rechnung

• Manuelle Prüfung von Mengen, Preisen, Summen

• Hoher Aufwand bei großem Rechnungsvolumen

• Risiko, Abweichungen zu übersehen

Copilot-Mehrwert:

Copilot:

• Verknüpft E-Rechnungen mit Bestellungen

• Vergleicht Mengen und Beträge

• Identifiziert Abweichungen

• Schlägt Maßnahmen vor

• Markiert Ausnahmen zur menschlichen Prüfung

Business-Nutzen:

• Automatisierte Kreditorenprozesse (AP)

• Schnellere Zahlungszyklen

• Bessere Lieferantenbeziehungen

• Besseres Cashflow-Management

• Weniger manueller Aufwand

Analysis Assist für Insights aus Daten

Feature-Überblick:

Copilot unterstützt bei Analyse und Visualisierung über natürliche Sprache.

So funktioniert es:

Natural-Language-Abfragen:

Analysefähigkeiten:

• Trend-Erkennung

• Anomalie-Erkennung

• Korrelationen finden

• Prognosen (Forecasting)

• Was-wäre-wenn-Szenarien

Unterstützte Bereiche:

• Vertrieb

• Finanzperformance

• Bestandsoptimierung

• Kundenverhalten

• Lieferantenperformance

Business-Nutzen:

• Analytics für Fachbereiche – ohne BI-Spezialwissen

• Schnellere Erkenntnisse (Minuten statt Stunden/Tage)

• Weniger IT-Abhängigkeit für Standardfragen

• Datengetriebene Entscheidungen

• Proaktive Problemidentifikation

Copilot in Ihrer Umgebung konfigurieren

Eine saubere Konfiguration stellt sicher, dass Copilot effizient funktioniert und zu Ihren Richtlinien passt.

Copilot-Features aktivieren

Systemweite Konfiguration:

1. Zur Seite „Copilot & AI Capabilities“ navigieren:

   • Suche nach „Copilot & AI Capabilities“

   • Verfügbare Features prüfen

   • Status je Capability ansehen

2. Gewünschte Features aktivieren:

   • Einzelne Features ein-/ausschalten

   • Default-Zustand für neue Nutzer festlegen

   • Feature-spezifische Settings konfigurieren

3. Datenregionen konfigurieren:

   • Festlegen, wo KI-Verarbeitung stattfindet

   • Anforderungen an Datenresidenz erfüllen

   • Performance und Compliance ausbalancieren

Konfiguration auf Nutzerebene:

Administratoren können steuern:

• Welche Nutzer Zugriff auf welche Copilot-Features haben

• Ob Nutzer Features selbst aktivieren/deaktivieren dürfen

• Tracking und Monitoring

• Feedback-Erfassung

Feature-spezifische Einstellungen:

Sales Line Suggestions:

• Mindest-Sicherheitsgrad/Confidence für Vorschläge

• Anzahl der Vorschläge

• Berücksichtigter Zeitraum historischer Daten

• Ausgeschlossene Artikelkategorien

Marketing Text:

• Standardtonalität und Stil

• Präferierte Textlänge

• Sprachoptionen

• Brand-Voice-Richtlinien

Bank Reconciliation:

• Auto-Match-Threshold

• Datums-Toleranz

• Betrags-Toleranz

• Lernen aus Korrekturen aktiv

Datenschutz und Security bei KI-Funktionen

KI-Fähigkeiten müssen verantwortungsvoll mit starken Privacy- und Security-Kontrollen eingeführt werden.

Grundlagen des Datenschutzes

Daten, die Copilot nutzt:

Copilot analysiert:

• Business-Central-Daten (Transaktionen, Stammdaten, Historie)

• Nutzerinteraktionen und Präferenzen

• Dokumentinhalte und Metadaten

• Externe Daten (falls integriert)

Daten, die Copilot nicht nutzt:

• Daten anderer Organisationen

• Persönliche Daten außerhalb von Business Central

• Daten, die ausdrücklich ausgeschlossen sind

• Archivierte oder gelöschte Datensätze

Wo werden Daten verarbeitet?

Wichtig ist Transparenz zur Geografie der Verarbeitung:

• In-Region Processing: Daten bleiben innerhalb definierter Regionen

• Azure OpenAI Service: Verarbeitung kann in spezifischen Regionen erfolgen

• Konfigurierbarkeit: Admins steuern die Datengeografie

• Compliance: Ausrichtung an DSGVO/GDPR und weiteren Vorgaben

Responsible AI in Business Central

Microsoft baut KI-Funktionen auf ethischen Grundsätzen auf:

Fairness:

• Gleichbehandlung der Nutzer

• Keine Diskriminierung nach geschützten Merkmalen

• Bias-Audits der Algorithmen

Zuverlässigkeit & Sicherheit:

• Konsistente, vorhersehbare Ergebnisse

• Schutzmechanismen gegen schädliche Outputs

• Menschliche Kontrolle bei kritischen Entscheidungen

Privacy & Security:

• Datenschutz „by design“

• Verschlüsselung in Transit und at Rest

• Zugriffskontrollen und Audit Logging

Inklusion:

• Nutzen für Anwender mit unterschiedlichen Fähigkeiten

• Barrierefreiheit

• Mehrere Interaktionsformen

Transparenz:

• Nutzer erkennen, wann KI im Spiel ist

• Erklärungen für Vorschläge

• Feedback-Mechanismen

Accountability:

• Klarer Verantwortungsrahmen

• Eskalationspfade

• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung

Datennutzung und Aufbewahrung

Was passiert mit Ihren Daten?

Während der KI-Verarbeitung:

• Temporärer Zugriff für die Analyse

• Verarbeitung über Azure OpenAI Service

• Ergebnis geht zurück an Business Central

• Verarbeitungsdaten werden nicht langfristig gespeichert

Lernen und Verbesserung:

• Feedback verbessert Vorschläge

• Aggregate Muster verbessern Algorithmen

• Organisationsdaten trainieren keine Foundation-Modelle

• Kundendaten bleiben isoliert

Retention:

• Business-Central-Retention-Policies gelten weiterhin

• Copilot-Interaktionslogs gemäß Compliance-Anforderungen

• Admins steuern Aufbewahrungszeiträume

• Löschanforderungen sind möglich (je nach Richtlinien)

Copilot pro Nutzer/Rolle aktivieren oder deaktivieren

Granulare Steuerung stellt sicher, dass Funktionen passend und regelkonform genutzt werden.

Berechtigungsbasierte Steuerung:

Permission Sets: Erstellen oder anpassen Sie Permission Sets für Copilot:

"COPILOT - FULL": Alle Copilot-Features

"COPILOT - SALES": Nur Sales-nahe KI-Funktionen

"COPILOT - FINANCE": Nur Finance-nahe KI-Funktionen

"COPILOT - NONE": Kein Copilot-Zugriff

Rollenbasierter Zugriff:

Richten Sie Features an Verantwortlichkeiten aus:

Vertrieb:

• Verkaufszeilen-Vorschläge ✓

• Marketingtexte ✓

• Analysis Assist ✓

• Bankabstimmung ✗

Finanzbuchhaltung:

• Bankabstimmung ✓

• E-Dokument-Matching ✓

• Analysis Assist ✓

• Verkaufszeilen-Vorschläge ✗

Lager/Logistik:

• Limitierter oder kein Copilot-Zugriff

• Fokus auf operative Effizienz

Konfigurationsschritte:

1. Copilot-Zugriffsstrategie je Rolle definieren

2. Permission Sets erstellen/anpassen

3. Nutzern oder Gruppen zuweisen

4. Zugriff in Sandbox testen

5. Entscheidungen dokumentieren

6. Regelmäßig prüfen und anpassen

Dynamische Aktivierung:

Einige Features lassen sich steuern über:

• Nutzerpräferenzen (User kann aktivieren)

• Admin-Override (erzwingen)

• Feature Flags (stufenweiser Rollout)

• A/B-Tests (Vergleich mit/ohne)

Nutzer für KI-gestützte Workflows schulen

User Adoption entscheidet über den Erfolg der KI-Funktionen.

Trainingsansatz:

Einführung in KI-Konzepte:

• Was ist KI und wie hilft sie?

• Copilot vs. klassische Funktionen

• Wann man Vorschläge prüfen muss

• Wie KI durch Feedback besser wird

Feature-spezifisches Training:

Für jede Copilot-Funktion:

• Zweck und Nutzen

• Aktivierung und Nutzung

• Vorschläge und Confidence interpretieren

• Akzeptieren, anpassen, verwerfen

• Feedback geben, um Qualität zu erhöhen

Hands-on-Übungen:

• Geführte Übungen mit Beispieldaten

• Reale Alltagsszenarien

• Typische Fragen und Troubleshooting

• Effizienz-Tipps

Materialien:

• Kurze Video-Tutorials (2–3 Minuten pro Feature)

• Quick-Reference-Karten

• Interaktive Simulationen

• FAQ/Knowledge Base

Laufender Support:

• Copilot-Champions je Bereich

• Regelmäßige Tipps

• „Lunch & Learn“

• Feedback sammeln und teilen

Azure OpenAI Service: Technische Basis

Copilot-Funktionen basieren technisch auf dem Azure OpenAI Service.

Azure OpenAI Service:

Die Enterprise-KI-Plattform bietet:

• Large Language Models (z. B. GPT-4, GPT-3.5)

• Sichere, compliant Infrastruktur

• Integration in Microsoft-Produkte

• Möglichkeiten zur Anpassung

Anbindung an Business Central:

Business Central kommuniziert mit Azure OpenAI:

• API-Calls für KI-Verarbeitung

• Datenübertragung verschlüsselt

• Ergebnisse zurück an Business Central

• Kein Training der Foundation-Modelle auf Kundendaten

Vorteile:

• Enterprise Security: Microsoft-Sicherheitsstack

• Compliance: Unterstützung regulatorischer Anforderungen

• Performance: Niedrige Latenz, hohe Verfügbarkeit

• Skalierung: Lastspitzen abfangbar

• Updates: Zugriff auf neue Modellgenerationen

Administrative Aspekte:

• API-Nutzung und Kosten monitoren

• Geografie der Verarbeitung konfigurieren

• Security-/Compliance-Settings prüfen

• Kapazität für Peak-Zeiten planen

Custom-KI-Szenarien mit Power Platform

Erweitern Sie KI über die Standardfeatures hinaus.

AI Builder Integration

AI Builder Überblick:

AI Builder ermöglicht eigene KI-Modelle:

• Prediction: Ergebnisse vorhersagen

• Form Processing: Daten aus Dokumenten extrahieren

• Object Detection: Objekte in Bildern erkennen

• Text Classification: Texte kategorisieren

• Sentiment Analysis: Stimmung aus Text ableiten

Business Central + AI Builder Szenarien:

Rechnungsverarbeitung:

• Extraktion von Daten aus Rechnungsbildern

• Power Automate validiert und erstellt Einkaufsrechnungen

• Business Central bucht automatisch

Qualitätsprüfung:

• Analyse von Produktbildern

• Erkennung von Defekten

• Ergebnisse in Business Central dokumentieren

Kundenstimmung (Sentiment):

• Analyse von E-Mails/Feedback

• Sentiment Score in Business Central speichern

• Alerts bei negativem Sentiment

Power Automate KI-Funktionen

KI-gestützte Automatisierung:

Power Automate bietet KI-Bausteine:

• Textanalyse (Key Phrases, Language Detection)

• Cognitive Services (Bildanalyse, Speech-to-Text)

• AI Prompts (GPT-gestützte Content-Generierung)

• Predictive Models (ML-Entscheidungen)

Integrationsbeispiele:

Intelligentes Dokumentenrouting:

Smart Notifications:

Power BI AI Insights

KI in Power BI:

Power BI bietet KI-gestützte Analysen:

• Key Influencers: Treiber für Kennzahlen finden

• Anomaly Detection: Ungewöhnliche Muster erkennen

• Q&A: Abfragen in natürlicher Sprache

• Smart Narratives: Automatisch generierte Erkenntnisse

• Decomposition Tree: Intelligentes Drilldown

Business Central + Power BI AI:

Sales Analysis:

• Power BI verbindet sich mit Business-Central-Daten

• Key Influencers zeigt Umsatztreiber

• Anomalien werden markiert

• Insights fließen in die Vertriebsstrategie

Finanzanalyse:

• Decomposition Tree analysiert Abweichungen

• Q&A für schnelle Antworten

• Smart Narratives erstellt Kommentierung

• Einbettung in Business Central für schnellen Zugriff

KI-Adoption und Wirksamkeit messen

Messen Sie den Impact, um Nutzen zu belegen und kontinuierlich zu verbessern.

Adoptionsmetriken:

Nutzungsstatistiken:

• Anzahl aktiver Copilot-Nutzer

• Nutzung je Feature

• Akzeptanzrate von Vorschlägen

• Zeitanteil mit KI-Funktionen

Engagement:

• Aktivierungsrate der Features

• Wiederkehrende Nutzung

• Power User identifizieren

• Feedback-Volumen

Wirksamkeitsmetriken:

Produktivität:

• Zeitersparnis pro Transaktion

• Transaktionen pro Stunde

• Reduktion Dateneingabezeit

• Schnellere Bankabstimmung

Qualität:

• Fehlerquote sinkt

• „First-time-right“ steigt

• Effizientere Ausnahmebearbeitung

• Höhere Kundenzufriedenheit

Business Impact:

• Umsatzimpuls durch bessere Vorschläge

• Kostensenkung durch Automatisierung

• Schnellere Abschlusszyklen

• Besseres Cash Management

ROI-Berechnung:

Continuous Improvement:

Nutzen Sie Metriken, um:

• Features mit niedriger Adoption zu identifizieren

• Sehr effektive Features gezielt zu promoten

• Konfiguration anhand von Mustern anzupassen

• Advanced Trainings für Power User zu planen

• Ausbau von KI-Funktionen zu begründen

Roadmap: Zukünftige KI-Fähigkeiten

Microsoft erweitert Copilot-Funktionen kontinuierlich.

Erwartbare Weiterentwicklungen:

Advanced Forecasting:

• Nachfrageprognosen

• Cashflow-Forecasting

• Ressourcenplanung

• Risikoprognosen

Intelligent Automation:

• RPA-gestützte Prozesse

• Komplexe Workflow-Automation

• Automatisches Exception Handling

Enhanced Analysis:

• Root-Cause-Analysen

• Simulationen/Szenarioplanung

• Optimierungsempfehlungen

Natural Language Interface:

• Sprachbefehle

• Konversationelle Datenerfassung

• „Fragen Sie das ERP“ in natürlicher Sprache

Aktuell bleiben:

• Microsoft Release Notes/Roadmaps

• Business Central Community und Blog

• Insider/Preview-Programme

• Partner-Webinare

Best Practices: KI-Governance und Richtlinien

Schaffen Sie einen Rahmen für verantwortungsvolle KI-Nutzung.

AI Governance Framework:

Policy-Entwicklung:

Usage Policy:

• Wer darf welche KI-Features nutzen?

• Acceptable-Use-Richtlinien

• Verbotene Aktivitäten

• Anforderungen zu Vertraulichkeit

Data Policy:

• Welche Daten darf KI nutzen?

• Geografische Einschränkungen

• Aufbewahrung und Löschung

• Regeln für Drittparteien

Oversight Policy:

• Anforderungen an menschliche Kontrolle

• Audit-Prozesse

• Eskalationsverfahren

• Regelmäßige Reviews

Governance Committee:

Cross-funktionales Team:

• Executive Sponsor

• IT-Security

• Datenschutz/Compliance

• Fachbereiche

• Key User

Aufgaben:

• Feature-Requests bewerten

• Privacy-/Security-Implikationen prüfen

• Neue KI-Funktionen freigeben

• Nutzung und Incidents monitoren

• Policies aktualisieren

User Guidelines:

Schulen Sie Nutzer zu:

• Wann KI sinnvoll ist

• Wie Vorschläge zu interpretieren sind

• Bedeutung menschlichen Urteils

• Feedback-Verantwortung

• Datenschutz-Aspekte

Deliverables: Ergebnisse der KI- und Copilot-Phase

Schließen Sie diese Phase mit konfigurierten und gesteuerten KI-Funktionen ab:

1. Copilot-Konfigurationsleitfaden

Dokumentation inkl.:

• Aktivierte Features je Umgebung

• Einstellungen und Begründung

• Permission Sets und Rollen-Zuweisungen

• Datenverarbeitungsgeografie

2. AI-Governance-Policy-Template

Umfassende Richtlinie zu:

• Nutzungsregeln und Einschränkungen

• Datenschutz- und Security-Anforderungen

• Human Oversight

• Compliance-Ausrichtung

3. Dashboard für Adoption und Wirksamkeit

Monitoring-Lösung mit:

• Usage je Feature

• Adoption nach Nutzer/Abteilung

• Effektivitätskennzahlen

• ROI-Berechnung

4. Copilot-Best-Practices-Dokument

User-Guidance inkl.:

• Tipps je Feature

• Do’s & Don’ts

• Troubleshooting

• Wie Feedback effektiv gegeben wird

5. Datenschutz-Compliance-Checkliste

Validierung, dass:

• Verarbeitungsregionen dokumentiert sind

• Privacy Impact Assessment durchgeführt wurde

• Einwilligungen (wo nötig) eingeholt sind

• Anforderungen erfüllt sind

Fazit: Intelligentes ERP verantwortungsvoll nutzen

KI- und Copilot-Funktionen in Business Central verändern grundlegend, wie ERP im Alltag genutzt wird. Wenn Sie diese Features sauber konfigurieren, richtig schulen und mit Governance absichern, gewinnen Sie Produktivität und bessere Entscheidungen – ohne Kontrolle und Compliance zu verlieren.

Key Takeaways:

✓ Mit High-Impact starten: Fokus auf Features mit direktem Nutzen

✓ Bewusst konfigurieren: Funktionalität und Governance ausbalancieren

✓ Umfassend schulen: Adoption entsteht durch Verständnis und Vertrauen

✓ Verantwortungsvoll steuern: Policies und Oversight etablieren

✓ Kontinuierlich messen: Adoption und Nutzen belegen

✓ Aktuell bleiben: KI entwickelt sich schnell weiter

Mit konfigurierter KI und geschulten Nutzern sind Sie bereit für die nächste Phase: Training, Change Management & User Adoption – damit Ihre Organisation Business Central nachhaltig erfolgreich nutzt.

Nächster Artikel in der Serie: Blog 7: Training, Change Management & User Adoption – Strategien für Schulung, Veränderungsmanagement und nachhaltige Nutzerakzeptanz.

Download-Ressourcen:

• Copilot-Konfigurationsleitfaden

• AI-Governance-Policy-Template

• User-Trainingsmaterialien

• Adoption-Tracking-Dashboard

Fragen oder Kommentare? Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit KI- und Copilot-Funktionen gern in den Kommentaren.

Dies ist Teil 6 einer 8-teiligen Serie zur Business-Central-Implementierung. Abonnieren Sie, um Benachrichtigungen zu neuen Artikeln zu erhalten.

Tags: #BusinessCentral #Copilot #KünstlicheIntelligenz #KI #Microsoft365 #Dynamics365 #DigitalTransformation